// meu stack de trabalho

Ferramentas

As principais ferramentas e tecnologias que utilizo no dia a dia para análise de dados, construção de modelos e segurança.

Data Science & Análise

Python

Linguagem principal para ciência de dados e automação

Pandas

Manipulação e análise de dados tabulares

NumPy

Computação numérica e álgebra linear

Scikit-learn

Machine learning clássico e pipelines de ML

Jupyter

Notebooks para exploração e prototipagem

SQL

Consulta e manipulação de bancos relacionais

Matplotlib / Seaborn

Visualização de dados estática

Plotly

Visualizações interativas

Machine Learning & IA

TensorFlow / Keras

Deep learning e redes neurais

PyTorch

Pesquisa e desenvolvimento de modelos de DL

Hugging Face

Modelos de linguagem e fine-tuning

LangChain

Desenvolvimento de aplicações com LLMs

Ollama

Execução local de LLMs open source

MLflow

Rastreamento de experimentos e deploy de modelos

OpenAI API

Integração com modelos GPT e embeddings

Cybersegurança

Kali Linux

Distribuição focada em testes de penetração

Burp Suite

Análise e teste de segurança em aplicações web

Wireshark

Análise de tráfego de rede

Metasploit

Framework para pentest e exploração de vulnerabilidades

Nmap

Varredura de redes e reconhecimento

OSINT Tools

Coleta de inteligência de fontes abertas

Shodan

Busca de dispositivos e serviços expostos na internet

Infraestrutura & DevOps

Linux (Debian/Ubuntu)

Sistema operacional principal para servidores

Docker

Containerização de aplicações e ambientes

Git / GitHub

Controle de versão e colaboração

AWS

Serviços de nuvem: EC2, S3, Lambda, SageMaker

Bash / Shell

Automação e scripting

VS Code

Editor principal de código